728x90
종로구청 조직도 크롤링 소스코드이다.
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
|
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import re
def crawl_orgchart_main(url):
# 요청 및 응답 확인
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 데이터 저장 리스트
data = []
# "org_list" 내부 정보 추출
org_list = soup.select(".org_list ul li a")
for org in org_list:
name = org.find("em").get_text(strip=True) if org.find("em") else ""
name = re.split("\\d", name)[0].strip() # 숫자 제거하여 이름만 추출
duty = org.find("span").get_text(strip=True) if org.find("span") else ""
phone = org.find("p").get_text(strip=True) if org.find("p") else ""
position = ""
if name and duty:
data.append([duty, position,phone, name])
# "modal-table" 내부 정보 추출 (부구청장, 비서실 등)
modal_tables = soup.select(".modal-table tbody tr")
for row in modal_tables:
cols = row.find_all("td")
if len(cols) >= 3:
name = cols[0].get_text(strip=True) # 이름 => 부서명
duty = cols[1].get_text(strip=True) # 담당업무
phone = cols[2].get_text(strip=True) # 연락처
position = ""
data.append([duty, position,phone, name])
# 데이터프레임 생성
columns = ["부서명", "직위", "전화번호","담당업무"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
return df
def crawl_orgchart(url):
# 요청 및 응답 확인
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 데이터 저장 리스트
data = []
# "organization" 내부 정보 추출
organization= soup.select_one(".organization ul li")
if organization:
department = organization.find("dt").get_text(strip=True) if organization.find("dt") else ""
name_position_parts = organization.find("dd").get_text(strip=True, separator=" ").split(" ") if organization.find("dd") else []
name_position = name_position_parts[1] if len(name_position_parts) > 1 else name_position_parts[0] if name_position_parts else ""
# name_position = organization.find("dd").get_text(strip=True, separator=" ").split(" ")[1] if organization.find("dd") else ""
phone_tag = organization.select_one(".telnum a")
phone = phone_tag.get_text(strip=True) if phone_tag else ""
duty_position_parts = organization.find("dd").get_text(strip=True, separator=" ").split(" ") if organization.find("dd") else []
duty = " ".join(duty_position_parts[:2]) if len(duty_position_parts) > 1 else duty_position_parts[0] if duty_position_parts else ""
data.append([department, name_position, phone, duty])
departments = soup.select(".text_area.depart-team .mb5 .table_type1 tbody tr th")
tables = soup.select(".table_type1.mt20")
# 테이블 데이터 추출
for dept, table in zip(departments, tables):
department_name = dept.text.strip()
table_rows = table.select("tbody tr")
for row in table_rows:
columns = row.find_all("td")
if len(columns) >= 3:
position = columns[0].get_text(strip=True) # 직위
duty = columns[1].get_text(strip=True) # 담당업무
phone = columns[2].get_text(strip=True) # 행정전화번호
data.append([department_name, position, phone, duty])
columns = ["부서명", "직위", "전화번호","담당업무"]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
return df
if __name__ == "__main__":
url_main = "https://www.jongno.go.kr/Main.do?menuId=1917&menuNo=1917"
df_main = crawl_orgchart_main(url_main)
if not df_main.empty:
print(df_main)
df_main.to_csv("종로구청_main.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
urls = [
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002110000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30001900000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002340000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002350000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002360000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002430000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002440000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002450000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002460000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002470000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002480000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002490000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002500000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002510000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002520000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002530000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002540000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002710000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002720000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002730000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002740000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002750000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002760000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002770000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002780000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002790000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002550000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002560000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002570000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002580000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002590000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002600000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002800000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002810000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002820000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002830000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002310000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30001530000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30000370000",
"https://www.jongno.go.kr/portal/deptGuidance.do?menuId=1892&deptId=30002320000",
]
# 모든 URL에서 데이터 크롤링
dataframes = [crawl_orgchart(url) for url in urls]
# 데이터프레임 병합
df_combined = pd.concat(dataframes, ignore_index=True)
# 두 데이터프레임을 합치기
if not df_combined.empty:
print(df_combined)
df_combined.to_csv("종로구청.csv", index=False, encoding="utf-8-sig")
|
크롤링하는 방법에 대한 설명은 생략한다.
조직도를 누르면
https://www.jongno.go.kr/Main.do?menuId=1917&menuNo=1917
조직도<구청<종로구 안내<종로소개< 종로구
조직도 ※ 해당 부서/동주민센터를 누르시면 부서별/동주민센터별 홈페이지를 보실 수 있습니다. 7국, 1소, 1사무국, 1담당관, 40과 구청 > 조직도 수정 221017 --> 본 저작물은 공공누리 「제 1유형:
www.jongno.go.kr
조직도 사이트가 나오는데 이용자 중심으로 되어 있다보니 크롤링하기가 좀 번거롭다.
크롤링 하는데 빠진 자료도 있을 수 있다.
728x90
'Web 크롤링 > Python Crawling' 카테고리의 다른 글
| 강동구청 조직도 크롤링 (0) | 2025.03.02 |
|---|---|
| [Python] 종로구청 동주민센터 크롤링 (0) | 2025.02.18 |
| 정부(행정안전부) 주소 검증 (0) | 2024.04.20 |
| 파이썬 selenium CentOS 7 환경설정 및 juso.go.kr 자료 파싱처리 (0) | 2024.03.25 |
| 파이썬 selenium 드라이버 설치 없이 사용하자. (0) | 2024.03.24 |
Link2Me
